在撰写职称论文时，以下数据是应当避免的：
虚假数据：
数据必须真实可靠，符合科学研究的规范要求。使用虚假数据不仅会影响论文的质量和评价，还会导致学术不端行为的认定，严重者将被取消职称评审资格。
抄袭和剽窃：
不得抄袭其他已发表的论文或研究成果。抄袭和剽窃不仅违反了学术规范，还会损害作者的学术声誉。
不规范的格式和排版：
论文的格式要规范，排版要清晰，避免错漏等情况，否则会影响论文的评审和评价。
语言不规范和错误：
论文语言要规范，结构要清晰，层次要分明，避免出现语言表达不规范、错误、含义不清的情况。
缺乏实用性和应用价值：
论文应具有一定的实用性和应用价值，避免仅停留在理论层面，缺乏实际应用和验证。
违反学术规范和伦理道德：
在使用他人数据时，要注明出处，并遵守学术道德规范，避免违反学术规范和伦理道德。
“假、大、空”的论述：
尽量避免空洞无物的论述，应提供具体的分析和实证数据，并给出相应的图表和解释，使论文具有说服力和科学性。
总之，职称论文的撰写应注重学术性和创新性，确保数据的真实性和可靠性，语言规范，结构清晰，并具有一定的实用性和应用价值。
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